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        聚焦塑料制品行業利潤,企業如何彎道超車

        近年來,塑料制品規上企業超2萬家,2022年上半年,在國際環境更趨復雜、國內疫情多方散發、整體經濟下行壓力增大、超預期突發因素沖擊等困難局面下,我國塑料加工業承壓前行。

        數據顯示,2018年和2020年我國塑料制品產量出現下降,其中2020年主要受疫情影響,塑料制品產量由2019年的8184.2萬噸降至2020年的7603.2萬噸。2021年塑料制品產量8004萬噸,同比增長5.9%。最新數據顯示,2022年1-7月,我國塑料制品產量達4443.2萬噸,同比下降4.1%。

        數據來源:國家統計局、中商產業研究院整理

        整體行業呈現以下特點:

        01.增收不增利現象持續

        上半年,得益于龐大的產能激活、國內市場恢復和國外需求復蘇后出口帶動效應拉動,規上企業營收實現小幅增長。但因成本升高,整體利潤總額并未提升。

        02.利潤空間進一步壓縮

        上半年,行業利潤率4.98%,同比降低0.62個百分點,低于全國輕工行業6.12%的利潤率。面對我國經濟發展需求收縮、供給沖擊、預期轉弱三重壓力與外部環境嚴峻局面,企業難以通過漲價把成本轉移到下游和消費終端。

         

        01

        行業困境突圍,加工環節成關鍵

        我國是塑料制品生產大國,而塑料制品是采用塑料為主要原料,經擠塑、注塑、吹塑、壓延、層壓等工藝制成,被廣泛應用于工業、農業、建筑、包裝,國防等各個支柱性領域。  

        塑料制品廣泛應用的背后,市場對于其質量也提出了更高的標準。塑料的再生過程中,因生產環境、加工工藝等各項因素,難免會出現如:黑點、色差、雜質、破損等外觀缺陷,這些外觀缺陷影響著產品的質量、銷量,降低了下游客戶對企業品牌的認可度。

        為贏得更多訂單,增加單筆訂單利潤率,企業生產環節的“質量檢測”起著決定性的地位角色,對于產品的質量保證至關重要。

         

        02

        企業保障高利潤,質檢方式必須改變

        面對市場發展需求,突破行業增收不增利以及利潤空間進一步壓縮的行業現狀,各企業在質量檢測方面的投入占比越來越高,從目前來看,利潤空間較低的企業大多采用傳統的人工檢測以及普通的檢測設備。

        01.傳統人力檢測

        傳統人工檢測,顧名思義依靠“人眼”進行產品檢測工作。這樣的檢測方式對人員的視力有著極高的要求,同時長時間的工作也會導致視力疲勞、檢測效率低、輸出標準不統一等。

        02.普通檢測設備

        設備運行指令有固定模式,雖然通用性高,但是自主性差,檢測方案缺乏自學習能力。由于不具備“類腦”功能,無法根據實際生產情況靈活調整,會造成“水土不服”的局面,無法應對復雜的瑕疵檢測。

         

        03

        質檢方式的改變,成企業彎道超車的關鍵

         

        強大的市場背后,帶來的是無形的競爭力。各塑制品企業都在樹立優質的品牌形象,用過硬的產品來贏得客戶,然而事與愿違,方向錯誤所有的努力都會白費,一貫用人工和普通設備進行質檢注定無法突破生產瓶頸,塑造不了優質的品牌形象。為追求更高利潤,大部分企業已經開始走向轉型之路,采用AI視覺檢測。

         

        科億科技作為行業內AI視覺檢測引領者,基于深度學習的AI算法云平臺,突破傳統檢測技術難點,采集產品缺陷樣本,自主學習訓練,多維度辨識樣品間的細小差異。通過采集少量樣本訓練完善算法網絡模型,使其具有人類的思維方式,達到所見即所得的效果。

         

        部分客戶案例  

         

        成都偉福實業有限公司成立于1999年,致力于包材和醫用耗材的生產,其產品大部分都是塑料制品,科億科技于2014年開始為其提供視覺檢測方案,合作至今,智能化生產車間使用科億科技AI視覺檢測設備十余臺,成功實現企業的產能突破。

         

         

        四川新升包裝科技有限責任公司,是西南區大型塑膠包裝產品制造與服務商之一,科億科技于2019年開始為其提供視覺檢測方案,新升集團旗下的其他子公司——金華新升、清遠新升,也都采用了科億科技的AI視覺檢測設備,成功解決其產品的品質把控難題,其負責人表示:有它(科億科技)在,我們很放心。

         

         

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