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        Industrial Distribution

        產業布局

        高精度AI算法  滿足數百種細分場景

        • 產品外觀缺陷檢測

          聚焦細分行業 解決檢測難題

           

          主要應用于工業領域的產品外觀缺陷檢測,包括黑點、劃痕、破損、異物、異色、變形、規格、三期、EAN商品條形碼等。

            應用范圍

          瓶蓋類、瓶體、瓶胚類、杯裝類、灌裝類、噴碼類(缺失、模糊、未噴碼)、酒類包裝、碗、醫藥包裝類;無紡布、土布、牛仔布、繡花布;電容、照明顯示、電子元器件、屏蔽罩、連接件;新冠檢自測試劑盒、手套、量杯、針筒、孕檢棒等。

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        • 谷物品質分析

          自動化、信息化、智能化的谷物不完善粒分析解決方案

           

           

          KVS-G系列谷物品質分析儀由視覺系統、軟件系統等模塊結構組成,當谷物進入相機視野中,對谷物進行拍攝,通過配準算法,綜合得到一顆完整谷物的特性,利用人工智能算法進行屬性識別,判斷是否存在病斑、 生霉、生芽、破損、蟲蝕等問題。

            應用范圍

          大米、玉米、小麥、瓜子、松子、巴旦木、咖啡豆等可平穩放置的農產品品質分析,將其按照國標分類統計,將不同類型分開并稱重(選配)。

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        • 資源回收

          AI助力 推動可持續發展

           

          科億科技基于AI算法分類、模板匹配算法、數據預處理算法等技術,對可回收垃圾分類,可以從混合、堆疊、粘連、破損、密集的物料中,準確識別出客戶所要分類的物料,并精準地分揀出來。

            應用范圍

          建筑垃圾、廚余垃圾、工業垃圾、再生塑料、生活垃圾等分類。

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